導語：相信很多人對大數據都不陌生，但是還是很多人都不是特別清楚大數據是什麼，哪怕大數據已經在各個行業中用的越來越廣泛了。大數據概念在大家的眼裏還是很模糊不清，那麼你知道什麼是大數據嗎?下面就一起去了解了解大數據是什麼意思吧!
什麼是大數據 大數據是什麼意思
大數據
什麼是大數據
大數據(bigdata)是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分佈式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。
大數據
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。這是研究機構Gartner給出了這樣的定義。
大數據，更多的功能是分析過去，提醒現在，展望未來。無法用到實踐中去的大數據都是耍流氓，無論這個結果是造福了全人類，還是幫助網站提高1%轉化率，這都是有用的。
為什麼大數據很重要？
大數據的重要性不在於您擁有多少數據，而在於您使用它做了多少。您可以從任何來源獲取數據並進行分析，以找到能夠降低成本，減少時間，新產品開發和優化產品，以及智能決策的答案。將大數據與高性能分析結合使用時，您可以完成與業務相關的任務，例如：
1、近乎實時地確定故障，問題和缺陷的根本原因；
2、根據客户的購買習慣在銷售點生成優惠券；
3、在幾分鐘內重新計算整個風險組合；4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測它。
大數據的職業都有哪些
什麼是大數據
研發
就目前而言，企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要。ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。所以説，ETL的研發是十分重要的。
op
Hadoop這個職位也是大數據的熱門職位，在這裏，需要告訴大家的是Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。在Hadoop中，HDFS提供了海量數據的存儲，MapReduce提供了對數據的計算。隨着數據集規模不斷增大，而傳統商業智能的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。大家如果有興趣可以選擇做這個工作。
大數據職業有哪些
3.信息架構開發
在大數據中，信息架構開發也是一個不錯的職業，信息架構開發大數據重新激發了主數據管理的熱潮。這裏的充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
4.可視化工具開發
海量數據的分析是一個極大的挑戰，而新型數據可視化工具可以直觀高效地展示數據。可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用户界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟件。還可輕鬆跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用户界面。所以説可視化工具的開發是一個重要的職業方向。
